上一篇文章中，我们介绍了数据科学和商业分析专业的异同。
回顾一下，商业分析师在具备基础的技术能力外，需要有较好的商业直觉，以及优秀的沟通及表达能力。而数据科学家的能力侧重于技术方面，需要将个人对于计算机基础、AI/机器学习领域的深刻理解进行结合，使用高级数学和统计工具来构建数据模型，以识别趋势并解决各种问题。
今天，我们继续聊聊这一热门领域在澳洲的就业情况。
澳大利亚政府的劳动力市场信息门户网站曾显示，未来几年，数据科学家的就业增长率为12.9%，而商业分析师的职位的增长率更高，达到20.2%。
而根据澳洲热门求职网站Seek.com的数据，商业分析师和数据科学家的工作满意度都不错。商业分析师的平均工资为11万澳元/年，数据科学家能达到13万澳元/年。
商业分析师的就职领域很广，除了汇聚“大数据”的互联网行业；也在如财务、营销、销售等等其他领域有不少机会。事实上，因为商业分析技能的通用性，各行各业都会根据需求招聘财务分析、营销分析、销售分析、产品周期管理、客户服务、人力资源、运营分析等相关岗位。
商业分析师的职业性价比也很高，薪酬通常比其他工作部门高出7-10%。就职单位既包括四大会计师事务所德勤、管理&技术咨询公司埃森哲等偏金融类的传统企业；也有Integrated Business Technologies，Covalens，Logi-Tech、Taylor Fry等蓬勃发展的初创公司。
商业分析师的职业晋升路径还是比较明确的：从初级分析师，到中高级分析师，再到首席商业分析师。同时，在参与各种分析项目以支持公司商业决策的时候，有不少机会接触到公司高管甚至CEO。所以如果你在某些方面有突出优势，也很容易被高管赏识并获得额外晋升机会。
而这一岗位更有意思的地方在于，你有机会参与种类繁多的项目：例如关键业务监管项目、业务补救项目、项目转型、数据迁移和数字化等等，而这些业务往往是公司最前沿的新业务。
数据科学硕士毕业生的就业范围比较广，可以在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等各个领域从事相关职业：
Data scientist数据科学家、Data architect数据构架师、Data mining engineer数据挖掘工程师，也包括Business intelligence analyst商业分析师等等。
当然，在数据科学领域的专业岗位系列中，数据科学家显然是最具挑战的角色。如果以这样的岗位作为职业目标，相关领域的博士学位是必要条件。
下面我分享一个相关信息：
新南威尔士大学商业硕士商业分析方向Master of Commerce (Extension) (Business Analytics)
学制：2年，可以选择一或两个专业方向学习。
学术背景要求：本科毕业，无专业背景要求；对国内申请者本科成绩要求：双非院校88分，211院校72分。
雅思要求：总分不低于7，单科不低于6。
参考文章：
https://www.azent.com/expert-tips/business-analytics-australia
https://www.careerfaqs.com.au/careers/how-to-become-a-business-analyst-in-australia
https://www.talenza.com.au/business-analyst-careers-in-australia-market-overview-and-salaries
撰稿人：Ivy
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