到了10月，离瑞士大学硕士专业开放申请的时间又进了一步啦，小伙伴都做好准备了吗？让我们先来看看瑞士两所联邦理工大学有哪些新兴前沿交叉学科专业吧。
机器人、系统与控制硕士Master Robotics, Systems and Control
这是近年来比较热门的专业。该专业研究与开发的核心在机器人、系统科学与自动化领域，因此工程学、计算机科学、数学以及生物学和物理学的工具和方法都被用来研究和解决新的复杂集成系统和开发新产品中遇到的问题。
硕士课程的内容以机械工程、电气工程和计算机科学为核心，可以辅以数学、生物学、物理学和计算机科学的课程内容；还可以包括产品开发以及技术和创新管理领域的讲座。辅修课程还能选择的人文、社会和政治科学课程。由于毕业生拥有创建智能机器人和系统的广泛学科技能，在全球高科技行业的就业市场受到高度追捧。
该专业接受电气工程与信息技术、机械工业、计算机科学本科背景的学生申请。
跨学科脑科学硕士MSc in Interdisciplinary Brain Sciences
这是由苏黎世联邦理工大学和苏黎世大学联合开设的专业，学习时长一年半。课程侧重实验室实践，绝大部分的实践活动确保学生能掌握神经科学中广泛的测量和工作方法。
课程主要围绕以下三方面的内容：脑生物学；系统、计算和神经技术；转化、临床和认知神经科学。学生除了需要完成课程的学习和论文以外，还需要去公司或者诊所实习。苏黎世神经科学中心（ZNZ）也会为毕业生提供继续深造神经科学博士学位的机会。
有兴趣申请该专业的学生需要拥有以下本科专业学位：神经科学、生物学、生物医学、生物化学、健康科学与技术、电气工程、工程学、药学、计算机科学、心理学、化学、数学。
神经系统和计算硕士MSc in Neural Systems and Computation
这同样是由苏黎世联邦理工大学和苏黎世大学联合开设的专业，学习时长一年半。
大脑是如何进行计算的？计算如何支持和产生行为？我们如何将关于神经系统的见解转化为可用的技术？这些是未来医学成功和人工智能系统发展的关键问题。为了解决这些问题，该专业应运而生。
课程的设置旨在培养学生在以下方面有独立研究的能力：系统神经科学和当前对神经结构如何产生感觉、运动和认知功能的理解；神经计算以及神经计算理论与经典计算理论的关系；神经生物学中的实验技术，例如电生理学、光学成像和电子显微镜；用于神经生物学数据计算分析的理论、方法和算法；构建神经形态硬件和与世界智能交互的系统的理论和设计原则。
申请的该专业的学生需要拥有物理学和医学、工程学、认知科学、数学或计算机科学等相关专业的本科学位。
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