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干货!人工智能专业留学及就业趋势

留师傅 留师傅 发表于2023-12-14 00:36:19 浏览47 评论0

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关于人工智能(AI)的发展最近几年一直是热门话题,对于将来准备在这一领域求学及就业的同学来说,如何才能更深入了解这一领域学术及应用的发展呢

去年12月,斯坦福大学联合哈佛大学、麻省理工学院、OpenAI等机构发布第二届AI年度报告 (Artificial Intelligence Index 2018 Annual Report),从学术、业界应用、政府策略等方面对全年的人工智能全球发展进行了回顾,堪称全年人工智能最强报告。

2018年的《AI报告》以更加精细的数据以及更广泛的视角分析人工智能领域的发展。本文将结合AI领域与求学和就业相关的数据给大家一些分析。

01.全球AI学术论文发表趋势

欧洲是AI论文出产大户,2017年Scopus上的AI论文有28%来自欧洲,25%来自中国,17%来自美国。2007年至2017年在中国发表的论文数量增加了150%。可以说,中国的学术论文数量正在激增,这也是中国AI发展相对迅速的一个见证。

从论文细分领域来说,机器学习与概率推理(Machine Learning and Probabilistic Reasoning)占了56%。

02.AI学术论文引用数据对比

虽然中国AI论文数量增长迅猛,但在论文引用上却低于世界平均水平,而美国AI论文引用数量遥遥领 先。相比论文发表数量,论文引用数量即论文影响力指标更值得关注,它代表了论文的质量,亦即AI学术水平的高低。同时,报告中还显示,来自中国的AI学术论文政府主导的占比也远高于美、欧。所以,在AI论文质量以及来自企业的研发方面,中国仍需努力。

03.各国AI论文的研究方向

中国AI论文的研究方向侧重在工程和技术、农业科学上,美国和欧洲侧重在人文、医疗及健康上。从下图可以看出,中国AI在人文方向的研究与世界平均水平相差较大。

04.美国高校AI课程注册人数

报告中披露了五所美国大学(加州大学伯克利分校-Berkeley、斯坦福大学-Stanford、伊利诺伊大学香槟分校-UIUC、华盛顿大学西雅图分校-UW、卡耐基梅隆大学-CMU)本科AI课程学生注册的数据,从这些数据可以看到,AI课程的注册人数增长迅猛。

如下图显示,斯坦福大学人工智能(AI)和机器学习(DL)的入门课程本科学生注册人数占比达到了13%,加州大学伯克利分校本科注册AL和DL课程的学生占比也达到了3%以上。斯坦福大学本科学生约7000人,13%即900人左右;加州大学伯克利分校本科学生约3万人,3%也即900人左右。可见AI课程在美国高校的热门程度。

从下图一可以看出,这几所大学AI课程注册数量比2012年增加了3.5倍以上,其中斯坦福增长了4.5倍以上。下图二显示的是AI分支--机器学习ML课程的学生注册数量的增长情况:5年间注册人数总体增长4倍以上,其中伯克利和UIUC增长了6倍以上,CMU增长4倍以上。

05.其他国家高校AI课程注册人数

除美国外,其他国家高校中,AI课程注册人数增长最迅猛的是清华大学,相比2010年,清华的AI课程注册人数增长了16倍;其次是加拿大多伦多大学,增长了8倍以上,同时,加拿大英属哥伦比亚大学-UBC也增长了4倍多。

06.AI就业趋势

报告显示,AI相关职位需求中,机器学习(ML)的需求数量最大(下图一),深度学习(DL)的增长最快(3年间增长了35倍)。

(注:以上仅选择了与AI专业选择及就业相关的内容,详细内容请参阅报告原文)

综上,人工智能作为新兴热门专业,涵盖了计算机、认知心理学及工程学等领域,同时这个领域发展非常快,对从业人员要求较高,人才需求也很大。

总体来说,我国在AI领域的发展目前并不算太落后,但在学术论文影响力方面(体现的是原创研究能力)还有不小差距,同时在AI发展上企业的研发能力还需加强,AI研究领域需更重视人文科学的研究。对于有志在AI领域求学及就业的同学来说,跨学科的知识框架以及持续学习能力会尤为重要。

在AI专业领域最牛的大学--卡耐基梅隆大学(CMU)的官网上,对AI有如下定义:

We define artificial intelligence pretty simply: AI must understand the world and it must make smart decisions based on that understanding. Despite the simple definition, though, AI isn't just one thing. It's a giant thing, built from technology blocks we call the AI Stack. At Carnegie Mellon, we view it as a toolbox — each block houses a set of technologies that scientists and researchers can reach for as they work on new initiatives.

AI如图一座大厦,蕴藏了人类的未来,等待人类的发掘与探究。

(注:本文报告截图均来自于AI INDEX 2018 ANNUAL REPORT,   原文地址:https://news.stanford.edu/2018/12/12/artificial-intelligence-report-finds-advances-working-human-language-global-reach/)

附:全美AI专业排名前10:

1、卡耐基梅陇大学

2、麻省理工学院

3、斯坦福大学

4、加州大学伯克利分校

5、华盛顿大学西雅图分校

6、康奈尔大学

7、乔治理工学院

8、伊利诺伊大学香槟分校

8、德州大学奥斯汀分校

10、密歇根大学安娜堡分校

作者:涂攀,启德教育武汉分公司总经理

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